Terracotta es una plataforma fácil de usar que permite a los usuarios experimentar con modelos lingüísticos grandes (LLMs) de manera rápida y eficiente. Con Terracotta, los usuarios pueden administrar múltiples modelos ajustados en un solo lugar, lo que les permite iterar y mejorar sus modelos de manera rápida.
La herramienta ofrece características de evaluación cualitativa y cuantitativa, lo que permite a los usuarios comparar las salidas de los modelos y evaluar el rendimiento utilizando varias métricas, como exactitud, BLEU y matrices de confusión. Una de las principales funcionalidades de Terracotta es la capacidad de cargar datos de forma segura, lo cual es crucial para el proceso de ajuste fino.
Los usuarios pueden almacenar sus datos en la plataforma y luego usarlos para ajustar finamente sus modelos para tareas tanto de clasificación como de generación de texto. El proceso de ajuste fino se simplifica, requiriendo solo unos pocos clics para comenzar. Terracotta también ofrece una integración sin problemas con proveedores de LLM populares como OpenAI y Cohere, lo que les da a los usuarios la flexibilidad para conectarse y trabajar con diferentes proveedores dentro de la plataforma
Terracotta fue creada por Beri Kohen y Lucas Pauker, ambos graduados de Stanford AI con una pasión por los LLMs. Como herramienta diseñada por expertos en el campo, Terracotta promete agilizar el flujo de trabajo de desarrollo de LLM y hacerlo más accesible para los usuarios. Regístrese en su lista de correo electrónico para mantenerse al día con sus últimos desarrollos.
