Google está introduciendo dos nuevas funciones para su experiencia de compras en línea diseñadas para ayudar a los usuarios a buscar ropa con más detalles y visualizar mejor cómo se verá la ropa en diferentes tipos de cuerpo.
A partir de hoy, los usuarios de Google Shopping en EE. UU. pueden acceder a una experiencia de prueba virtual que muestra de manera realista cómo se verá una prenda de vestir en una selección de modelos humanos reales. Estos modelos están disponibles con varios tonos de piel, etnias, tipos de cabello y formas corporales, que van desde XXS hasta 4XL para ayudar a los usuarios a ver cómo se verá una prenda de ropa en un tipo de cuerpo que se parece al suyo.
Inicialmente, solo estarán disponibles las partes superiores de mujer de una selección de marcas como H&M, Anthropologie, Everlane y Loft para la experiencia de prueba virtual, Google afirma que las partes superiores de hombre y "otras prendas" estarán disponibles más adelante. La función ha sido diseñada para ayudar a los compradores a evitar la decepción visualizando con precisión cómo se verá una prenda de ropa antes de comprarla. La compañía afirma, haciendo referencia a sus propios datos de compra, que el 59 por ciento de los compradores en línea se sienten decepcionados al comprar ropa y el 42 por ciento no se siente representado por los modelos de ropa en línea.
La nueva experiencia de prueba virtual de Google Shopping utiliza un modelo AI generativo basado en Stable Diffusion, que se entrena agregando ruido gaussiano a una imagen (básicamente píxeles aleatorios) que el modelo luego aprende a eliminar para generar imágenes realistas. El proceso permite que el modelo de IA de Google represente de manera realista cómo se arrugaría, doblaría, se adaptaría y estiraría la prenda de vestir en la amplia gama de modelos diversos disponibles, independientemente del ángulo o postura que tengan. Para ser claros, los modelos de Google Shopping no son generados por IA, la IA simplemente se utiliza para dar forma a la ropa alrededor de imágenes de estos modelos humanos.
Hoy también se están introduciendo nuevos filtros en Google Shopping diseñados para ayudar a los usuarios a encontrar exactamente lo que buscan, como una alternativa similar pero más barata a una camisa o una chaqueta en un patrón diferente. El aprendizaje automático y los algoritmos de coincidencia visual permiten a los usuarios refinar los datos de entrada como el color, el estilo y los patrones a través de varias tiendas de ropa en línea para encontrar un artículo que se adapte mejor a sus requisitos. La función está disponible ahora dentro de las listas de productos en Google Shopping y está limitada a las partes superiores, por ahora Google no ha mencionado cuándo se expandirá a otros tipos de ropa.
Levi's anunció en marzo que también estaba utilizando IA para ampliar las opciones de modelado para las compras en línea. En lugar de utilizar imágenes de personas reales como Google, la marca de denim dijo que probaría modelos generados por IA, afirmando inicialmente que ayudaría a "diversificar" la experiencia de compra de la empresa de denim.
