AI Job Application Screener est un outil conçu pour faciliter le processus de screening des candidatures à un emploi. Il utilise l'intelligence artificielle pour générer des résumés des qualifications des candidats, permettant aux recruteurs de passer efficacement en revue les détails pertinents des candidatures.
L'outil organise les résumés de manière impartiale, les présentant dans l'ordre de la meilleure adéquation pour le poste. Les candidats qui correspondent de près aux qualifications requises sont placés en haut de la liste, permettant aux recruteurs de se concentrer sur les candidats les plus prometteurs. Afin d'améliorer l'efficacité et la précision du processus de sélection.
Les recruteurs peuvent décrire leur candidat idéal et la pile de candidatures sera réorganisée en fonction de la similarité avec les traits souhaités. En téléchargeant le CV d'un employé exceptionnel, les recruteurs peuvent trouver des "clones" parmi les candidats, en les classant du plus semblable au moins similaire.
L'outil permet également d'éliminer les biais en réduisant les noms aux initiales et en excluant les années de diplôme, minimisant ainsi l'influence du genre, de la race et de l'âge dans le processus de prise de décision. L'équipe derrière AI Job Application Screener est constituée de professionnels de l'ingénierie logicielle ayant une vaste expérience en recrutement.
Auparavant, ils ont développé des fonctionnalités de recherche parmi des millions de profils professionnels et ont dirigé des équipes dans le développement d'outils de screening de candidatures à un emploi. L'outil s'intègre aux systèmes de suivi des candidatures (ATS) populaires, permettant une synchronisation transparente des données entre l'outil et le système existant du recruteur. AI Job Application Screener est actuellement en version bêta fermée, avec une offre d'accès anticipé disponible jusqu'au 25 août 2023.
Après cela, il sera lancé publiquement en octobre 2023, avec un modèle de tarification mensuel par utilisateur. L'outil offre également des options de personnalisation via un kit de développement logiciel (SDK) pour des cas d'utilisation internes ou pour les utilisateurs.
