Airparser

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Airparser est un outil d'analyse d'e-mails et de documents alimenté par GPT qui révolutionne l'extraction de données. Avec cet outil, les utilisateurs peuvent extraire facilement des données structurées de différentes sources telles que les e-mails, les PDF, les documents, etc.

Les données extraites peuvent être exportées en temps réel vers n'importe quelle application souhaitée. Les principales fonctionnalités d'Airparser comprennent l'extraction de données Swift alimentée par GPT pour des résultats efficaces, un moteur OCR qui extrait facilement des données à partir de documents numérisés, d'images et de notes manuscrites, ainsi qu'une analyse aisée de textes, d'e-mails, de PDF, d'images, d'HTML, etc.

Le processus d'extraction de données se compose de trois étapes simples : importation, extraction et exportation. Les utilisateurs peuvent importer des e-mails et des pièces jointes, télécharger des fichiers manuellement ou utiliser une API pour l'automatisation.

Pour l'extraction, les utilisateurs décrivent les données à extraire, et l'analyseur alimenté par GPT s'occupe du reste. Enfin, les données extraites peuvent être exportées via des webhooks pour créer des intégrations personnalisées ou téléchargées au format Excel, CSV ou JSON.

Airparser prend en charge différents cas d'utilisation, tels que l'extraction d'informations de contact, de dates et de détails clés à partir d'e-mails et de textes rédigés par des humains, la numérisation de notes manuscrites et leur transformation en données organisées, la capture efficace de détails à partir de factures, de reçus et de bon de commande, la collecte d'informations essentielles à partir de CV et de lettres de motivation, l'extraction automatique de données à partir de contrats pour une gestion simplifiée, et la rationalisation du processus de commande en extrayant les détails pertinents des documents de confirmation.

En résumé, Airparser offre une solution facile à utiliser et efficace pour automatiser l'extraction de données à partir d'e-mails et de documents, avec des capacités d'intégration polyvalentes et pris en charge par différents cas d'utilisation.

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