Si cada búsqueda en Google utilizara la inteligencia artificial similar a la de ChatGPT, podría consumir anualmente tanta electricidad como el país de Irlanda. ¿Por qué? Agregar la inteligencia artificial generativa a la búsqueda de Google aumenta su consumo de energía en más de diez veces, según un nuevo análisis.
El artículo publicado hoy en la revista Joule comienza a dibujar un panorama del posible impacto ambiental de la inteligencia artificial a medida que comienza a penetrar en prácticamente todos los aspectos de la cultura popular y la vida laboral. La inteligencia artificial generativa requiere servidores potentes, y la preocupación es que toda esa potencia de cálculo podría hacer que el consumo de energía y la huella de carbono de los centros de datos se disparen.
El nuevo análisis fue realizado por Alex de Vries, un investigador que ha llamado la atención sobre la contaminación derivada de la minería de criptomonedas con su sitio web Digiconomist. A medida que dirige su atención hacia la inteligencia artificial, afirma que todavía es demasiado pronto para calcular cuánta contaminación relacionada con el calentamiento del planeta podría estar asociada con nuevas herramientas como ChatGPT y aplicaciones similares impulsadas por inteligencia artificial. Pero, afirma que es importante prestar atención ahora para evitar emisiones descontroladas.
"Esto podría ser un gran desperdicio de energía", afirma.
"Una conclusión clave del artículo es este llamado a la acción para que las personas sean conscientes de cómo van a utilizar la inteligencia artificial", dice De Vries a The Verge. "Esto no es específico de la inteligencia artificial. Incluso con la tecnología blockchain, tuvimos una fase similar en la que todos veían la blockchain como una cura milagrosa... si vas a gastar muchos recursos y establecer estos modelos muy grandes y probarlos durante un tiempo, eso podría ser un gran desperdicio de energía".
La inteligencia artificial ya representó entre el 10 y el 15 por ciento del consumo de electricidad de Google en 2021. Y las ambiciones de inteligencia artificial de la empresa han crecido desde entonces. La semana pasada, Google presentó nuevas herramientas impulsadas por inteligencia artificial para que los responsables de políticas reduzcan las emisiones de gases de escape y preparen a las comunidades para desastres relacionados con el cambio climático, como inundaciones e incendios forestales.
"Ciertamente, la inteligencia artificial se encuentra en un punto de inflexión en este momento. Y, como saben, predecir el crecimiento futuro del consumo de energía y las emisiones derivadas del cálculo de inteligencia artificial en nuestros centros de datos es un desafío. Pero si miramos históricamente la investigación y nuestra propia experiencia, vemos que la demanda de cálculo de inteligencia artificial ha aumentado mucho más lentamente que la energía necesaria para ello", dijo Kate Brandt, directora de sostenibilidad de Google, en una conferencia de prensa la semana pasada.
"La energía necesaria para alimentar esta tecnología está aumentando a un ritmo mucho más lento de lo que muchas previsiones habían predicho", dijo Corina Standiford, una portavoz de Google, en un correo electrónico. "Hemos utilizado prácticas probadas para reducir la huella de carbono de las cargas de trabajo en gran medida, lo que ayuda a reducir la energía necesaria para entrenar un modelo hasta 100 veces y las emisiones hasta 1,000 veces. Planeamos seguir aplicando estas prácticas probadas y seguir desarrollando nuevas formas de hacer que el cálculo de inteligencia artificial sea más eficiente".
Para estar seguros, De Vries escribe que el escenario de Google Search utilizando tanta electricidad como Irlanda debido a la inteligencia artificial ávida de energía es un escenario improbable. Se basa en la suposición de que Google gastaría decenas de miles de millones de dólares en 512,821 servidores Nvidia A100 HGX, para los cuales, según él, Nvidia no tiene la capacidad de producción.
El artículo incluye un escenario un poco más realista que calcula el posible consumo de energía de los 100,000 servidores de inteligencia artificial que se espera que Nvidia entregue este año. Funcionando a plena capacidad, esos servidores podrían consumir entre 5.7 y 8.9 TWh de electricidad al año. Esto es "casi insignificante" en comparación con el consumo histórico estimado anual de electricidad de los centros de datos de 205 TWh, escribe De Vries. En un correo electrónico a The Verge, NVIDIA afirma que sus productos son eficientes en términos de energía con cada nueva generación.
Aun así, el uso de electricidad podría aumentar considerablemente si la popularidad de la inteligencia artificial continúa creciendo y se relajan las restricciones de la cadena de suministro, según De Vries. Para 2027, si Nvidia envía 1.5 millones de servidores de inteligencia artificial, esto consumiría entre 85.4 y 134.0 TWh de electricidad al año. Esto rivalizaría con el apetito energético de Bitcoin hoy en día.
