AI Studio es una plataforma que te permite crear tus propios modelos de IA generativa. Aprenderás sobre las diferentes herramientas y funciones de Generative AI Studio, y cómo utilizarlas para crear tus propios modelos. Al final de este curso, tendrás una comprensión básica de cómo utilizar Generative AI Studio para crear tus propios modelos de IA generativa.
Si no estás aprendiendo sobre AI, entonces te estás quedando atrás. Afortunadamente, Google acaba de hacer más fácil que nunca aprender sobre Inteligencia artificial con estos 10 cursos gratuitos.
1. Introducción al AI Generativo
Este curso de nivel introductorio tiene como objetivo explicar qué es la IA Generativa, cómo se utiliza y cómo difiere de los métodos tradicionales de aprendizaje automático. También cubre las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones Gen AI.
2. Introducción a los grandes Modelos de Lenguajes
Este curso de microaprendizaje de nivel introductorio explora qué son los modelos de lenguaje grande (LLM), los casos de uso en los que se pueden utilizar y cómo puedes utilizar la sintonización de indicaciones para mejorar el rendimiento de LLM.
3. Introducción a la Responsabilidad en el AI
Este curso de microaprendizaje de nivel introductorio tiene como objetivo explicar qué es la responsabilidad en el AI, por qué es importante y cómo Google implementa la responsabilidad en el AI en sus productos.
4. Fundamentos del AI Generativo
Este curso pondrá a prueba tus conocimientos sobre AI Generativo, Modelos de Lenguaje y Responsabilidad en el AI.
5. Introducción a la Generación de Imágenes
Este curso introduce modelos de difusión, una familia de modelos de aprendizaje automático que son fundamentales en el espacio de generación de imágenes. Los modelos de difusión sustentan muchos modelos de generación de imágenes de última generación.
6. Arquitectura Encoder-Decoder
Este curso te da una sinopsis de la arquitectura encoder-decoder, una arquitectura de aprendizaje automático poderosa y prevalente para tareas de secuencia como la traducción automática, el resumen de texto y generación de respuestas a preguntas.
7. Mecanismo de Atención
Este curso te presentará el mecanismo de atención, una técnica poderosa que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Aprenderás cómo funciona la atención y cómo se puede utilizar para mejorar el rendimiento de una variedad de tareas de aprendizaje en automático, incluyendo la traducción automática, resumen de texto y la respuesta a preguntas.
8. Modelos Transformer y Modelo BERT
Este curso te presenta la arquitectura Transformer y el modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los principales componentes de la arquitectura Transformer, como el mecanismo de autoatención, y cómo se utiliza para construir el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que se puede utilizar BERT, como la clasificación de texto, la respuesta a preguntas y la inferencia de lenguaje natural.
9. Crear Modelos de Descripción de Imágenes
Este curso te enseña cómo crear un modelo de descripción de imágenes utilizando aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los diferentes componentes de un modelo de descripción de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final de este curso, serás capaz de crear tus propios modelos de descripción de imágenes y usarlos para generar descripciones para imágenes.
10. Introducción a Generative AI Studio
Este curso presenta Generative AI Studio, una plataforma que te permite crear tus propios modelos de AI generativos. Aprenderás sobre las diferentes herramientas y características de Generative AI Studio, y cómo utilizarlas para crear tus propios modelos. Al final de este curso, tendrás una comprensión básica de cómo utilizar Generative AI Studio para crear tus propios modelos de AI generativos.
