Terracotta ist eine benutzerfreundliche Plattform, die es Benutzern ermöglicht, schnell und effizient mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu experimentieren. Mit Terracotta können Benutzer mehrere feinabgestimmte Modelle an einem Ort verwalten, um ihre Modelle schnell zu verbessern und iterieren.
Die Plattform bietet sowohl qualitative als auch quantitative Evaluierungsfunktionen, mit denen Benutzer Modellausgaben vergleichen und die Leistung anhand verschiedener Metriken wie Genauigkeit, BLEU und Verwirrungsmatrizen bewerten können. Eine der wichtigsten Funktionen von Terracotta ist die Möglichkeit, Daten sicher hochzuladen, was für den Feinabstimmungsprozess entscheidend ist.
Benutzer können ihre Daten auf der Plattform speichern und sie dann zum Feinabstimmen ihrer Modelle für Klassifizierungs- und Textgenerierungsaufgaben verwenden. Der Feinabstimmungsprozess ist optimiert und erfordert nur wenige Klicks, um loszulegen. Terracotta integriert sich nahtlos mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI und Cohere und bietet Benutzern die Flexibilität, sich mit verschiedenen Anbietern innerhalb der Plattform zu verbinden und zusammenzuarbeiten.
Terracotta wurde von Beri Kohen und Lucas Pauker entwickelt, zwei Stanford-AI-Absolventen mit Leidenschaft für LLMs. Als von Experten entwickeltes Tool verspricht Terracotta, den LLM-Entwicklungsworkflow zu optimieren und für Benutzer zugänglicher zu machen. Melden Sie sich für ihren E-Mail-Verteiler an, um über ihre neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.
