Klu.ai ist eine umfassende Plattform, die für KI-Teams entwickelt wurde, um generative KI-Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu optimieren. Benutzer können mit ihrer intuitiven Benutzeroberfläche namens Klu Studio ganz einfach generative KI-Funktionen und Anwendungen entwerfen, entwickeln und iterieren.
Die Plattform bietet verschiedene Integrationen, darunter Verbindungen zu CRM-Systemen, Datenbanken, Wissensdatenbanken, Ticket-Systemen und mehr. Mit Klu können KI-Teams Prototypen erstellen und im Laufe der Zeit weiterentwickeln, indem sie vorhandene Systeme und Daten nutzen, um generative Aktionen mit kontextbezogenen Informationen zu erstellen.
Das Tool unterstützt verschiedene Funktionen wie dynamische und generative Vorschläge, GenAI-Chat mit Kontext und Erinnerung, Verbindung mehrerer Aktionen sowie die Nutzung externer Dienste über Fähigkeiten. Klu bietet außerdem eine fortschrittliche Daten-Engine, mit der Benutzer mithilfe von Anbietern für große Sprachmodelle wie LLM (Large Language Model) Daten erstellen und skalieren können.
Es bietet Einblicke in Nutzung, Kosten und Leistung und ermöglicht durch modernste Optimierungstechniken die Beobachtung und Verbesserung von Funktionen.
Die Plattform unterstützt das Feinabstimmen von Modellen wie Davinci-002, GPT-3.5 Turbo und GPT-4 mit Benutzerdaten und gewährleistet dabei Datenbesitz und -portabilität. Entwickler können von Klu's auf Entwickler ausgerichteten Tools für Python, TypeScript und React UI profitieren, die die Entwicklung beschleunigen und Flexibilität beim Erstellen und Skalieren von KI-Anwendungen bieten.
Die Plattform bedient eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter generative oder analytische Aktionen, Prototyping von Richtlinien für maschinelles Lernen, Chat-Erfahrungen, Konversations-Training und Kundenfeedback-Analyse. Klu bietet verschiedene Preispläne, die auf die Bedürfnisse von Hobbyprojekten, kleinen Teams, Unternehmen und Anwendungen im Unternehmensmaßstab zugeschnitten sind.
Das Ziel der Plattform ist es, KI-Ingenieure und -Teams zu befähigen, effizienter zu arbeiten, schnell zu iterieren und KI-Systeme zu erstellen, die die menschliche Produktivität unterstützen und verbessern, anstatt Menschen zu ersetzen.