Airparser es una herramienta de análisis de correo electrónico y documentos potenciada por GPT que revoluciona la extracción de datos. Con esta herramienta, los usuarios pueden extraer fácilmente datos estructurados de varias fuentes como correos electrónicos, PDF, documentos y más.
Los datos extraídos se pueden exportar en tiempo real a cualquier aplicación deseada. Las principales características de Airparser incluyen extracción de datos Swift potenciada por GPT para obtener resultados eficientes, un motor de OCR que extrae de manera fluida datos de documentos escaneados, imágenes y notas escritas a mano, así como la capacidad de analizar textos, correos electrónicos, PDF, imágenes, HTML y más sin esfuerzo.
El proceso de extracción de datos consta de tres simples pasos: importar, extraer y exportar. Los usuarios pueden importar correos electrónicos y archivos adjuntos, cargar archivos manualmente o utilizar la API para la automatización.
Para la extracción, los usuarios describen los datos que se van a extraer, y el analizador potenciado por GPT se encarga del resto. Por último, los datos extraídos se pueden exportar a través de webhooks para crear integraciones personalizadas o descargarlos en formatos de Excel, CSV o JSON.
Airparser admite varios casos de uso, como extraer información de contacto, fechas y detalles clave de correos electrónicos y textos escritos por humanos, digitalizar notas escritas a mano y transformarlas en datos organizados, capturar eficientemente detalles de facturas, recibos y órdenes de compra, recopilar información esencial de CV y currículums, extraer automáticamente datos de contratos para una gestión simplificada y agilizar el proceso de pedidos extrayendo detalles relevantes de documentos de confirmación.
En resumen, Airparser ofrece una solución fácil de usar y eficiente para automatizar la extracción de datos de correos electrónicos y documentos, con capacidades de integración versátiles y soporte para varios casos de uso.
